Big Data virou mais uma buzz word que todo mundo usa, mas do que se trata afinal? Seria algo realmente novo?

Coletar dados, filtrá-los numa peneira analítica e extrair dela informações para tomada de decisão é um processo não tão novo. Qual é a diferença então do Big Data?

 

Imagine a seguinte realidade: você é estudante do ensino médio e precisa fazer um trabalho sobre a Guerra do Paraguai para entregar à sua professora daqui a uma semana. Você vive num mundo em que não existe internet (nem o Google!), logo sua única alternativa é ir para uma biblioteca ou então consultar uma Enciclopédia, para obter as informações necessárias para o seu trabalho. Seja bem-vindo aos tenebrosos anos 90!

De lá para cá, o desafio do aluno deixou de ser “encontrar a informação” e passou a ser “qual informação usar” dentre as diversas possibilidades que ele tem acesso.

Uma pesquisa do IDC afirma que existirão 40 zettabytes de dados em 2020. 1 zettabyte equivale a 1 trilhão de gigabytes. Cada pessoa na Terra produzirá em média 5.200 gigabytes! E o custo para armazenar, trabalhar e analisar esses dados?

Vamos a mais uma informação: em 1980, o custo para armazenar 1 gigabyte era 300.000 dólares. Em 2010, o custo para armazenar o mesmo 1 gigabyte caiu para 10 centavos de dólar! A expectativa é que seja 5 centavos de dólar em 2013 (Fonte: IBM). Para mais detalhes, procurem pela Lei de Moore.

Como lidar então com essa estratosférica quantidade de dados que estão sendo gerados a cada segundo, sendo que por volta de 30% são completamente inúteis?

Vamos a algumas definições que o Prof. Google nos traz:

“Big Data é o conjunto de soluções tecnológicas capaz de lidar com dados digitais em volume, variedade e velocidade inéditos até hoje. Na prática, a tecnologia permite analisar qualquer tipo de informação digital em tempo real, sendo fundamental para a tomada de decisões” – Gartner

“Big Data se trata de um conceito, no qual o foco é o grande armazenamento de dados e maior velocidade. Podemos dizer que o Big Data se baseia em 5Vs: velocidade, volume, variedade, veracidade e valor” – Wikipedia

Listo abaixo algumas sugestões de como usar o Big Data no contexto do e-commerce:

– Personalização e mapeamento da decisão de compra

– Predição de quem irá clicar, comprar, cancelar e retornar

– Melhoria nos sistemas anti-fraudes

– Identificação da política de precificação da concorrência

– Automatização da estratégia dos canais de venda

Agora, cuidado com as pessoas que dizem que “fazem big data”. Provavelmente eles querem pegar carona na buzz word e acabarão parecendo os adolescentes como diz a frase na imagem.

fonte: http://ecommercenews.com.br/