Um trio de pesquisadores de IA da ETH Zurique, Suíça, modificou um modelo de processamento de imagens baseado em IA para resolver o sistema de testes humanos reCAPTCHAv2 do Google.

Andreas Plesner, Tobias Vontobel e Roger Wattenhofer modificaram o modelo de processamento de imagens You Only Look Once (YOLO) para desenvolver um novo modelo capaz de resolver o CAPTCHA do Google toda vez que ele tenta. papel está disponível no arXiv servidor de pré-impressão.

Nas últimas décadas, os administradores de sites têm usado técnicas para evitar que bots autônomos ganhem acesso e causem problemas. Uma abordagem foi o modelo chamado Teste de Turing Público Completamente Automatizado para Distinguir Computadores e Humanos, mais conhecido como CAPTCHA — os administradores de sites podem facilmente adicionar o applet ao seu processo de login.

Em 2007, o Google lançou sua própria versão do applet, com a atualização mais recente chamada reCAPTCHAv2. Assim como outros CAPTCHAs, o do Google exige que o usuário clique em uma imagem designada para passar.

Nesse novo esforço, a equipe na Suíça descobriu que não era preciso muito esforço para modificar um modelo de IA existente para dar a ele a capacidade de passar no CAPTCHA do Google.

O trabalho envolveu a modificação do modelo YOLO para reconhecer objetos normalmente usados ​​pelo reCAPTCHAv2, como carros, pontes e semáforos. Eles então o treinaram em milhares de fotografias dos mesmos tipos de objetos.

Os testes mostraram que o modelo não precisava ser 100% preciso porque o reCAPTCHAv2, como outros CAPTCHAs, permite múltiplas tentativas. Isso permitiu que o modelo passasse no teste CAPTCHA toda vez que era testado. Os pesquisadores descobriram que mesmo se o novo modelo falhasse nas primeiras imagens, ele passaria em um segundo quebra-cabeça. Eles também notaram que apenas 13 categorias de objetos eram necessárias para ensinar o modelo a passar no quebra-cabeça.

Testes posteriores do modelo mostraram que ele poderia enganar CAPTCHAs ainda mais sofisticados, modificados com recursos como rastreamento de mouse ou histórico do navegador. A descoberta, sem dúvida, resultará em novas pesquisas para criar CAPTCHAs que não podem ser enganados por um sistema de IA.

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