Uma nova câmera pode impedir que empresas coletem fotos e vídeos embaraçosos e identificáveis ​​de dispositivos como câmeras de casa inteligente e aspiradores de pó robóticos. Ela se chama PrivacyLens e foi feita por engenheiros da Universidade de Michigan.

As descobertas são Publicados no diário Atas sobre tecnologias de melhoria de privacidade.

O PrivacyLens usa uma câmera de vídeo padrão e uma câmera com sensor de calor para identificar pessoas em imagens a partir da temperatura corporal. A semelhança da pessoa é então completamente substituída por uma figura de palito genérica, cujos movimentos espelham os da pessoa que ela representa. A figura de palito animada com precisão permite que um dispositivo que depende da câmera continue a funcionar sem revelar a identidade da pessoa na visão da câmera.

Esse anonimato extra pode evitar que momentos privados vazem na internet, o que é cada vez mais comum no mundo de hoje, repleto de dispositivos equipados com câmeras que coletam e carregam informações.

Em 2020, uma foto de uma pessoa no vaso sanitário apareceu em um fórum online. A pessoa não percebeu que seu iRobot Roomba havia entrado no banheiro e que todas as suas fotos foram enviadas para o servidor em nuvem de uma empresa iniciante. De lá, as fotos foram acessadas e compartilhadas em grupos de mídia social, de acordo com uma investigação da MIT Technology Review.

“A maioria dos consumidores não pensa sobre o que acontece com os dados coletados por seus dispositivos domésticos inteligentes favoritos. Na maioria dos casos, áudio bruto, imagens e vídeos estão sendo transmitidos desses dispositivos para os servidores baseados em nuvem dos fabricantes, independentemente de os dados serem ou não realmente necessários para a aplicação final”, disse Alanson Sample, professor associado de ciência da computação e engenharia da UM e autor correspondente do estudo que descreve o dispositivo.

“Um dispositivo inteligente que remove informações de identificação pessoal antes dados sensíveis é enviado para servidores privados será um produto muito mais seguro do que o que temos atualmente.”

Fotos raw nunca são armazenadas em nenhum lugar do dispositivo ou na nuvem, eliminando completamente o acesso a imagens não processadas. Com este nível de privacidade proteção, a equipe de engenharia espera deixar os pacientes mais confortáveis ​​com o uso de câmeras para monitorar condições crônicas de saúde e condicionamento físico em casa.

“As câmeras fornecem informações valiosas para monitorar a saúde. Elas podem ajudar a rastrear hábitos de exercício e outras atividades da vida diária, ou pedir ajuda quando um idoso cai”, disse Yasha Iravantchi, um estudante de doutorado em ciência da computação e engenharia que apresentará o PrivacyLens na sessão de 18 de julho às 16h30 BST do Simpósio de Tecnologias de Melhoria da Privacidade em Bristol, Reino Unido

“Mas isso apresenta um dilema ético para as pessoas que se beneficiariam dessa tecnologia. Sem mitigações de privacidade, apresentamos uma situação em que elas devem ponderar abrir mão de sua privacidade em troca de um bom tratamento crônico. Este dispositivo pode nos permitir obter dados médicos valiosos, preservando a privacidade do paciente.”

Substituir pacientes por bonecos palito ajuda a deixá-los mais confortáveis ​​em ter uma câmera até mesmo nas partes mais privadas da casa, de acordo com uma pesquisa inicial com 15 participantes. A equipe incorporou uma escala de privacidade deslizante no dispositivo que permite aos usuários controlar o quanto de seus rostos e corpos são censurados.

“Nossa pesquisa sugeriu que as pessoas podem se sentir confortáveis ​​apenas desfocando o rosto quando estão na cozinha, mas em outras partes da casa elas podem querer que todo o corpo seja removido da imagem”, disse Sample. “Queremos dar às pessoas controle sobre suas informações privadas e quem tem acesso a elas.”

O dispositivo não só poderia deixar os pacientes mais confortáveis ​​com o monitoramento crônico da saúde, mas também poderia ajudar a proteger a privacidade em espaços públicos. Os fabricantes de veículos poderiam potencialmente usar o PrivacyLens para impedir que seus veículos autônomos fossem usados ​​como drones de vigilância, e as empresas que usam câmeras para coletar dados ao ar livre podem achar o dispositivo útil para cumprir com as leis de privacidade.

“Há uma ampla gama de tarefas em que queremos saber quando as pessoas estão presentes e o que estão fazendo, mas capturar a identidade delas não ajuda na execução da tarefa. Então, por que arriscar?”, disse Iravantchi.

Mais Informações: Yasha Iravantchi et al, PrivacyLens: remoção de PII no dispositivo de imagens RGB usando detecção termicamente aprimorada, Atas sobre tecnologias de melhoria de privacidade (2024). DOI: 10.56553/popets-2024-0146